Prejšnji
Izkusite standardni potek dela aplikacije PhotoRobot Controls
PhotoRobot predstavlja, kako inženirstvo AI pozivov za ustvarjanje ozadij fotografij izdelkov po meri za robotsko posnete posnetke.
Uporaba umetne inteligence pri ustvarjanju ozadij za fotografije izdelkov je eden od načinov za izboljšanje robotsko posnete fotografije PhotoRobot. Medtem ko lahko PhotoRobot samodejno odstrani ozadje s fotografij izdelkov, lahko orodja AI nadomestijo ozadja z natančnim pridihom blagovne znamke. Vzemite na primer zamenjavo natančne odstranitve ozadja PhotoRobot z ozadjem, ki vizualno prikazuje ugled izdelka.
Lahko je barvna shema, ki dopolnjuje blagovno znamko, ali celotna 3D scena, ki gosti izdelek. Ozadje je lahko bel žilasti marmor, temno vijolično-rdeč žamet, rubinasto-rdeča svila ali druge razkošne teksture. Še bolje, nekatera ozadja izdelkov lahko ponazarjajo dejanske sestavine izdelka, kot so sestavine, značilne za parfum.
V tem primeru lahko orodja umetne inteligence drastično prihranijo čas pri iskanju in združevanju vseh pomembnih informacij o izdelku – še posebej, če niso na voljo. Ekipe lahko nato uporabijo te informacije, ko inženirske pozive za slike AI ustvarijo ozadja, ki so specifična za blagovno znamko in izdelek. Zakaj se ne bi prepričali sami spodaj? Preberite, kako studii, ki jih poganja PhotoRobot, uporabljajo orodja umetne inteligence za izboljšanje ozadja izdelkov in vključitev v delovne tokove studijske produkcije.
Izdelava odličnih fotografij izdelkov v krajšem času in z manj truda ostaja temelj misije PhotoRobot. To velja tudi, če lahko AI ustvari fotorealistične slike izdelkov izključno iz besedilnih pozivov. Izhodišče ostaja resnična, kakovostna fotografija izdelka. Umetna inteligenca lahko nato obogati zgodbo okoli sebe.
Tako napredek v sodobni umetni inteligenci le razširja zbirko orodij PhotoRobot. Tehnologija se tudi gladko integrira v avtomatizirane delovne tokove fotografije. Z naprednim hitrim inženiringom lahko umetna inteligenca pospeši pretok izdelkov v studiu in izboljša resnične slike izdelkov, ki jih robotsko zajememo. Robotsko zajemanje zagotavlja visoko kakovost, ki je bistvenega pomena za posnetke izdelkov. Deluje tudi za izdelavo fotografij, ki so bolj združljive za izboljšanje z orodji za ustvarjanje slik.
Na primer, uporaba LED osvetlitve z nizkim CRI ustvarja fotografije, kjer manjka del barvnega spektra. To vodi do kritičnih težav za generatorje slik AI, ki ne morejo ustvariti tistega, česar ni. Vendar pa PhotoRobot zagotavlja popolno osvetlitev, odstranjevanje ozadja in naknadno obdelavo fotografij za učinkovito izvajanje skozi umetno inteligenco. Nastale slike so nato optimalne za dodatne izboljšave, kot so zamenjave ozadja ali popoln inženiring 3D scene.
Zakaj sploh snemati resnične fotografije, ko lahko AI ustvari slike izdelkov? Seveda, za nekatere izdelke trženje resnične fotografije niso vedno potrebne. Vendar pa bo globlji pregled slik, ustvarjenih z umetno inteligenco, pogosto razkril pomanjkljivosti. Zato so ponavadi koristni le v omejenih aplikacijah.
Najpogostejše težave, ki se pojavljajo pri fotografijah izdelkov AI, so nenavadna tipografija in manjše napake v podrobnostih. Ni tako slabo kot videti roke s šestimi prsti, vendar je še vedno opazno.
Umetna inteligenca običajno izkrivlja razsežnosti, medtem ko ne izpolnjuje pričakovanj glede kakovosti ali včasih neusklajuje oglaševanje z resničnim blagom. To lahko sproži etične in pravne pomisleke, kar podpira ohranitev naložb v resnično fotografijo izdelkov.
Za mnoga podjetja je izdelava fotografij izdelkov na čisto belem ozadju ali prozornem ozadju še vedno primerna. Pravzaprav večina kupcev PhotoRobot zahteva le natančno odstranitev ozadja.
Vendar pa nekatere linije izdelkov preprosto zahtevajo kakovostnejše slike izdelkov. Pomislite na oblikovalske in luksuzne blagovne znamke z izjemnim ugledom – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Takšna podjetja bodo zahtevala profesionalne fotografije za tiskanje v revijah in oglaševanje na panojih. To, kot tudi slike za spletne oglase in strani izdelkov. V vseh primerih mora element ostati v središču fokusa na fotografijah. Vendar pa lahko ozadje deluje tudi tako, da opozori na oglas in razlikuje izdelek od konkurence.
Ozadje se lahko ujema z barvno shemo same blagovne znamke ali poudari material, teksturo in obliko predmeta. Vzemite na primer dodajanje senčnih tonov v ozadje, da osvetlite srebro, zlato in druge svetle ali odsevne izdelke. Takšna ozadja so pogosto priljubljena na fotografijah oblikovalskih ročnih ur, sončnih očal, zbirk nakita in drugega luksuznega blaga. Čeprav je glavni cilj ozadja še vedno dopolniti predmet in ne odvrniti pozornosti od njega.
V večini primerov je cilj posnetkov izdelkov prenesti resnični predmet v digitalni svet. Hkrati mora predmet ostati resničen, informativen in privlačen.
Velike blagovne znamke to pogosto počnejo z vlaganjem v visoko napredne 3D modele izdelkov in cevovode za upodabljanje 3D modelov. Na ta način sredstva postanejo bolj poglobljena, predmete pa je enostavno namestiti tudi na katero koli vrsto ozadja izdelka. 3D vizualizacija podjetjem omogoča tudi prikaz zamenljivih, gibljivih ali interaktivnih konfiguracij izdelkov. Vzemite na primer vdelane 3D modele PhotoRobot, ki se uporabljajo s platformami za gostovanje 3D modelov, kot je naša dolgoletna Emersya.
Kljub temu lahko strokovne oči prepoznajo razliko med resnično fotografijo in 3D upodabljanjem. Enako velja za slike, ki jih v celoti ustvari umetna inteligenca. Pristnosti preprosto manjka, včasih v različnih vidikih, ki jih človeško oko zlahka zazna. To v nekaterih primerih omejuje sposobnost preživetja. Čeprav to ne pomeni, da 3D upodobitve in generiranje slik AI sploh nimajo mesta v fotografiji izdelkov.
Pri podjetju PhotoRobot cilji ostajajo enaki – pristne fotografije s hitrejšimi, enostavnejšimi in bolj prilagodljivimi proizvodnimi delovnimi tokovi.
Kljub hitremu napredku v generatorjih slik AI PhotoRobot ostaja hitrejša in zanesljivejša rešitev z večjo donosnostjo naložbe. Ni pomislekov glede doslednosti ali kakovosti rezultatov, medtem ko sta zanesljivost in zvestoba jamstvo.
Pri uporabi umetne inteligence v delovnih tokih, ki jih poganja PhotoRobot, obstajajo številna področja, na katerih se umetna inteligenca odlikuje.
Na primer, en primer uporabe bi bil fotografiranje zbirke parfumov za stranko. Vendar si predstavljajte, da ima studio pri roki samo izdelke z omejenimi informacijami o izdelkih. Takrat lahko pozivi AI enostavno pridobijo ustrezne podatke, jih samodejno katalogizirajo in zagotovijo strukturirane metapodatke o elementih.
Studii lahko nato priložijo podatke slikam stranke in jih uporabijo pri zamenjavi natančne odstranitve ozadja PhotoRobot. Morda je ustvariti ozadje, ki je bolj reprezentativno za blagovno znamko stranke ali izdelek po njegovem ugledu.
Za prikaz je v nadaljevanju študija primera iz resničnega sveta, ki fotografira serijo parfumov Armani Privé v studiu PhotoRobot. Dejanski flakon parfuma je na voljo v studiu, vendar z izdelkom ni podrobnih metapodatkov.
V tem primeru lahko poziv umetne inteligence združi ustrezne informacije o izdelku v strukturiran nabor podatkov za pregled. Poleg tega je mogoče pridobiti podatke o vsakem izdelku v celotni zbirki dišav.
Poziv lahko pridobi ime dišave, ime zbirke in kodo EAN za vsak izdelek. Nato lahko vključuje navodila za ustvarjanje podatkov v dveh oblikah, na primer: navadna datoteka TXT in strukturirana tabela CSV.
Če želite pridobiti seznam izdelkov, najprej pozovemo AI z opisom projekta. Poziv mora nato navesti tudi informacije, ki jih želite pridobiti, in način oblikovanja rezultatov. (Opomba: Naslednji primer hitrega inženiringa AI in resnični rezultati so iz maja 2025. Ne pozabite, da se bo izhod razlikoval glede na različne platforme in ko se tehnologija razvija skupaj s poteki dela PhotoRobot.)
Poziv »pridobi seznam izdelkov«:
Gradim strukturiran nabor podatkov o parfumih za uporabo v okolju za fotografiranje izdelkov in avtomatizacijo umetne inteligence.
Prosimo, ustvarite celoten pregled kolekcije dišav linije parfumov Armani Privé v skupine (npr. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection itd.).
Za vsak parfum navedite:
1. Ime dišave
2. Ime zbirke
3. EAN koda – mednarodna črtna koda za standardno 100 ml steklenico
Rezultat izpišete v dveh oblikah:
- Navaden, berljiv seznam datotek TXT, razvrščen po zbirki (za človeško referenco).
- Strukturirana tabela CSV s stolpci: Zbirka, Dišava, EAN.
- Pripravite datoteke za neposreden prenos.
Vključite samo parfume, ki obstajajo v uradni liniji Armani Privé. Če za dišavo obstaja več EZJN, navedite standardno 100-mililitrsko različico (ali najbližjo razpoložljivo).
Ne vključujte marketinškega jezika ali opisov – uporabljajte samo strukturirane, dejanske podatke.
Zgornji poziv zagotavlja navadno datoteko TXT in strukturirano tabelo CSV. Vključuje strukturiran pregled celotne kolekcije parfumov z imeni, skupinami in EAN kodami:
To prihrani ure ročnega dela za studio. To ali nepotrebno naprej in nazaj in včasih zapoznelo komunikacijo med studiem in stranko ali dobaviteljem.
Po zajemanju slik s PhotoRobot – s čistim ozadjem in optimalno osvetlitvijo – jih je mogoče dodatno izboljšati z umetno inteligenco. Za to PhotoRobot brezhibno integrira PhotoRoom prek API-ja v nadzorni sistem PhotoRobot. To omogoča:
Če naredimo korak dlje, je vizualno pripovedovanje zgodb možno prek ozadja izdelka na več načinov, kjer lahko AI pomaga. Vzemite na primer vizualizacijo ključnih sestavin dišav okoli vsake stekleničke parfuma.
Iskanje vizualizabilnih sestavin, specifičnih za vsak parfum, zahteva bolj opisen poziv umetne inteligence. Poziv mora zahtevati, da rezultati vključujejo ključne opombe, vizualne teme in elemente oblikovanja za vsak element. Te informacije bodo pomagale pri kasnejšem inženiringu za ustvarjanje slik ozadja, ki so natančne za blagovno znamko in izdelek.
Vzemite na primer naslednji poziv. Začnemo z opisom projekta in priložitvijo izhodnega CSV-ja iz prvega poziva.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
Zgornji poziv ima za posledico podrobno tabelo sestavin za specifikacijo v obliki datoteke CSV.
Na primer, rezultati poziva vključujejo naslednje za prvi parfum.
Drugi parfum ima nato svoje rezultate, ki so specifični za izdelek.
Ti strukturirani podatki o vseh parfumih v zbirki bodo zagotovili informacije, potrebne za začetek izdelave vizualnih pozivov.
S seznamom sestavin, ki ga je mogoče vizualizirati, je naslednja faza inženiring vizualnih pozivov za generatorje slik. Za to lahko spodbudna umetna inteligenca ustvari nov stolpec »Vizualni poziv« za vsak različen parfum v CSV. Vendar pa to zahteva zelo podrobna navodila v novem pozivu. To se najprej začne z nalaganjem seznama vizualiziranih sestavin in nato z opisom projekta. Poziv mora nato vsebovati več plasti določenih ukazov. Ukazi zajemajo zahteve za hitre, pogoste napake, ki se jim je treba izogniti, omejitve, na primer v tipografiji, in izhod ter pričakovanja glede kakovosti.
Prva plast poziva priloži datoteko CSV za analizo in zagotovi splošna navodila za nalogo.
Prejmete datoteko CSV, ki vsebuje strukturirane podatke o parfumih iz kolekcije Armani Privé La. Vsaka vrstica vključuje:
- Dišava (ime parfuma)
- Zgornje note (jasno vizualizabilne sestavine)
- Srčne note (jasno vizualizabilne sestavine)
- Osnovne note (jasno vizualizabilne sestavine)
- Vizualne teme (vzdušje in teksture, ki jih parfum vzbuja)
- Oblikovanje steklenice (material, barva, oblika, etiketa in pokrovček)
- EAN (uporablja se kot ime slikovne datoteke)
Vaša naloga je, da ustvarite nov stolpec, imenovan »Vizualni poziv«, ki vsebuje popoln in neposreden poziv za orodja za generiranje slik AI (npr. DALL· E ali Midjourney).
Druga plast poziva določa zahteve za vsak nov element v novem stolpcu datoteke CSV.
Vsak poziv mora opisati, kako spremeniti fotografijo izdelka parfuma (imenovano {EAN}.jpg) v končno sliko z naslednjimi lastnostmi:
Tretjič, poziv imenuje posebne omejitve in pogoste napake, ki se jim je treba izogniti.
Ne omenjajte CSV ali opisujte strukture. Vsak poziv napišite tako, kot da se neposredno obrnete na umetno inteligenco, da ustvarite sliko za ta parfum.
Rezultat bi moral biti vrhunski, atmosferski in zvest identiteti dišave. Ne bi se morala razlikovati od profesionalno retuširane uredniške fotografije, vendar bi morala biti v celoti ustvarjena z umetno inteligenco. Gledalec ne bi smel ugotoviti, da je slika sintetična.
Prav tako ne omenjajte ali pokažite umetne generacije. Slika mora izgledati avtentično in fotorealistično.
Četrti del poziva deli navodila pri delu s temi posebnimi stekleničkami parfumov. Tipografija je pogosta težava za umetno inteligenco, zato je ključnega pomena, da zagotovite zelo jasna navodila o oblikovanju etiket, blagovni znamki in slogu.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
Zadnja plast poziva nadaljuje pričakovanja za vsak vizualni poziv in zagotavlja navodila za novi CSV.
Plošča steklenice mora ohraniti svoj delež, površinsko obdelavo in reliefni videz tiska pod mehko osvetlitvijo.
Ta oznaka je kritična za blagovno znamko – obravnavajte jo z enako vizualno zvestobo kot logotip ali blagovno znamko.
Oblika steklenice je kritična za blagovno znamko – obravnavajte jo z enako vizualno zvestobo kot logotip ali blagovno znamko.
Ne spreminjajte besedila ali približujte vrste – to oznako obravnavajte kot element oblikovanja, ki mora biti natančen in oster.
Etiketa mora ohraniti resnična razmerja, teksturo in zlato površino – pod mehko svetlobo je rahlo vtisnjena z mehkim satenskim sijajem.
Rezultat shranite v novo datoteko CSV z vsemi izvirnimi stolpci in novim stolpcem »Vizualni poziv«.
Na koncu ima nastala tabela CSV popoln seznam parfumov, imen, EAN-ov, vizualizabilnih sestavin in vizualnih pozivov. Vizualni pozivi vsebujejo popolne in neposredne pozive za orodja za ustvarjanje slik AI, kot je DALL· E in Midjourney. To bo pomagalo ustvariti ozadja in prizore po meri, ki ustvarjalno dopolnjujejo resnične fotografije stekleničk parfumov.
Po ustvarjanju vizualnih pozivov za vsak element lahko vaš najljubši generator slik AI naredi ostalo. Vse, kar potrebujete, je nalaganje slik, ki jih je posnel PhotoRobot, in vnos vizualnih pozivov iz CSV-ja za ustvarjanje ozadij po meri. Generator bo upodobil ozadje v skladu s promptnim inženiringom in za upodabljanje v različnih slogih.
Medtem pa slike izdelkov PhotoRobot z natančno odstranitvijo ozadja olajšajo zamenjavo ozadij in izstopa. Če se eden ne ujema popolno, lahko vaše ekipe za zagotavljanje kakovosti hitro ustvarijo takšnega, ki deluje. To ali pa spodbudite generator AI, da prilagodi izhode, dokler niso zadovoljivi.
Nazadnje, če premikate meje ustvarjanja ozadja AI, je možno tudi popolno upodabljanje 3D prizorov. To pa presega bolj enostavne zamenjave ozadja. Predstavljajte si, da prikažete fantastično 3D-okolje z natančno pokrajino blagovne znamke poleg ključnih sestavin. Da bi to dosegli, je potreben veliko bolj ambiciozen poziv.
Za ustvarjanje celotnega 3D prizora za eno od stekleničk parfumov je potreben še en prefinjen poziv. Upoštevati mora kompozicijo scene, vizualne teme, atmosferske elemente, barvne palete, osvetlitev in še več. Vzemite na primer naslednji poziv.
Ko naložite sliko izdelka v AI, zaženite poziv generatorja tako, da navedete vse zahteve za prizor v ozadju. To bo vključevalo informacije o izdelku s seznama sestavin, ki jih je mogoče vizualizirati, in vizualne pozive.
Ustvarite celoten prizor, vključno z ozadjem, sestavinami, teksturami in umetniško osvetlitvijo v skladu z zasnovo steklenice.
Kompozicija prizora:
Zgradite elegantno okolje v uredniškem slogu okoli steklenice z uporabo:
Dodajte atmosferske učinke v ospredju, kot sta dim ali megla, če je del not, in delno prekrijete steklenico za realizem. Ohranite vizualno ravnovesje, globino in prefinjenost.
Ohranite spredaj obrnjeno perspektivo in kot kamere v studijskem slogu.
Nato določite kritična navodila za grafično natančnost etikete in steklenice. To so isti ukazi kot v vizualnih pozivih za videz vsakega posameznega elementa. Navodila se nanašajo na natančnost tipografije, oblikovanje etiket, grafiko in uporabo izvirnih fotografij.
Na koncu pozovite AI z vsemi končnimi zahtevami za sliko iz vizualnega poziva posameznega elementa. To vključuje kopiranje enakih navodil kot prej o razmerjih, zaključkih, reliefnem tisku in osvetlitvi. V njih so navedene posebne zahteve glede kakovosti etikete, oblike steklenice, besedila, tipografije in dodatnih elementov oblikovanja. Končni rezultat bi se moral oblikovati kot celoten 3D prizor za elementom, ki ostaja v središču pozornosti.
Sami presodite nastali 3D prizor za ozadje izdelka parfuma.
Opomba: V tem primeru ni mogoče popolnoma vključiti resnične fotografije v 3D svet. Generator AI mora namesto tega digitalno prebarvati predmet, da ga postavi v 3D sceno. V tem primeru obstajajo različne omejitve, na primer brez prave večplastne kompozicije kot v Photoshopu. Tudi tipografske težave ostajajo pri zapletenih znakih. Kljub temu takšna vprašanja ne bodo vedno vztrajala in se lahko rešijo prej kot slej, ko bo tehnologija napredovala.
V bistvu lahko združitev avtomatizirane fotografije in orodij AI dramatično obogati uporabniško izkušnjo v vašem portfelju. Čeprav temelj ostaja resnična fotografija visoke kakovosti, lahko umetna inteligenca razširi pripovedovanje zgodb okoli nje. Tehnologija podpira tematsko vizualizacijo in lahko zelo pospeši delovne tokove fotografskega studia. Omogoča hitro pridobivanje in sintezo informacij, samodejno katalogizacijo in učinkovito zamenjavo ozadja (z znanjem o hitrem inženiringu). Če želite izvedeti več, je ekipa PhotoRobot vedno pripravljena pomagati podjetjem uresničiti njihovo ustvarjalno vizijo. Samo vprašajte, kako bi lahko pomagali. Vaš projekt se lahko celo pojavi v prihodnjih objavah v spletnem dnevniku - če ne v skrbno varovanem skrivnem poteku dela, seveda!
